大数据和数据挖掘的概念是什么,两者之间存的区别?
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什么是大数据,大数据的概念是什么,大数据概念是最近两年才提出来的,其中包含这3个重要的特征:

什么是大数据,大数据的概念是什么,大数据概念是最近两年才提出来的,其中包含这3个重要的特征:

  1. 数据量大

  2. 结构复杂

  3. 数据更新速度很快

由于Web技术的快速发展,Web用户所产生的数据会自动保存、其中传感器也在不断的收集最新的数据,同时随着互联网的发展,数据会自动收集、自动储存的速度也在加快,如今全世界的数据量在不断的膨胀,数据的储存还有计算已经超出了小型计算机以及单个计算的的做大计算能力了,数据的膨胀是对计算机分析数据和挖掘数据的一个挑战。

如果说换成拥有超级计算能力的计算机就完全可以胜任这一工作了。

 

什么是数据挖掘,数据挖掘的概念是什么?在数据挖掘的概念在包括:

1. 数据挖掘基于数据库理论

2.机器学习

3.人工智能

现代统计学的迅速发展的交叉学科,在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法,源于机器学习的神经网络,决策树,也有基于统计学习理论的支持向量机,分类回归树,和关联分析的诸多算法。数据挖掘的定义是从海量数据中找到有意义的模式或知识。

 

大数据和数据挖掘的相似处或者关联在于: 数据挖掘的未来不再是针对少量或是样本化,随机化的精准数据,而是海量,混杂的大数据,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断。

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