python学习资料总结,非常详细
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如果初学者接触的第一门语言是Python,学习曲线则会平滑得多,掌握一些基本语法和Python内置的数据结构,已经可以上手写一些小工具或者小型应用。这对初学者来说,非常重要。

Python是最容易入门的编程语言,没有之一。如果初学者接触的第一门语言是C或者C++,对他们来说最难的不是语法,而是容易出现内存泄漏、指针等问题。有时候排查这些问题对初学者的打击很大,尤其是没掌握排查BUG技巧时。
如果初学者接触的第一门语言是Python,学习曲线则会平滑得多,掌握一些基本语法和Python内置的数据结构,已经可以上手写一些小工具或者小型应用。这对初学者来说,非常重要。因为学习的过程是一个突破舒适区的过程,会面临很多痛苦,如果学习过程得不到激励,很容易半途而废,类似我们开玩笑说的「从入门到放弃」。Python还有很多优点:上手快,第三方库丰富,资料丰富,很容易做出“可见可得”的应用。比如你要拿C或者C++做web服务,这上手门槛就有点高了。所以很多工科学生,甚至是科班学生会问学了C/C++到底有什么用,因为想上手做一些“可见可得”的应用太难。Python就大不同,你想搞Web开发?上来一个Flask框架立马就撸。想搞点数据分析?上来一个Panda+数据可视化,做起来轻松愉快甚有快感。想抓取什么数据?你自己基于request做一个小爬虫采集点网站信息,app信息都不是什么难事。
也是因为这样,学习Python的过程几乎接近“无痛”,有很好的学习正反馈过程,学一点知识就能做一点小东西,能看得到自己成长和进步。安利了这么多好处,来看看学Python分几个阶段吧。
1.基础知识
Python最基本的语言特性和语法:


针对面向对象这一块需要重点的讲一下,为什么会有面向对象?以及我们如何设计面向对象系统?这个思考的过程有助于你理解面向对象编程思想。
可以说「一切皆对象」这句话普适性是很强的,大家都在玩的王者荣耀,里面每一个对战英雄,每一个野怪,每一张地图都是通过面向对象的思想构建起来的。如果一开始你觉得太复杂,大可把用「分而治之」的思想把复杂的对象break down,分解成多个简单合理的对象。任何复杂的系统都可以由若干个简单可靠的系统组成,多个简单可靠的系统有序地组织起来是可以实现强大功能的。举个例子,还拿荣耀来说,”英雄“是可以作为一个基类的对吧,每个英雄都有血条,移动速度,AD,AP,物防,法扛等等。李白平A后裔一下,这是对象之间的通信(或者说交互)。后裔放大打中李白,李白眩晕,这一系列的触发过程都可以通过面向对象来建模。

在掌握了语法特点,掌握了面向对象的思想之后,我们应该能够在控制台(windows或者mac的命令行)里边实现一个有意思的程序。这个程序应该解决现实生活中的一个实际问题。比如出现一个职位的发布和管理系统。有以下功能。我们可以录入职位信息。保存到文件上。我们还可以加载职位信息。按多种条件去查询,比如按关键字按城市。按薪资范围。按商圈工作年限等等。
在做这个的过程中,自己需要设计一个很好的面向对象系统。也把Python里常用的语言基本特性都用到了。达到这个阶段算是勉强及格了吧,不过仅仅是在语言掌握层面。如果想当一个合格的研发工程师,还需要掌握很多其他技能。

2. 进阶的阶段

现在的开发大部分是基于web的,比如app要调web接口,pc端肯定也要调web接口,所以我们不能光在控制台里面玩。这个时候需要了解,http协议和Python web开发。我们可以重做前面提到的求职发布系统,学习基于Python web如何实现。这个时候你需要实现若干个接口:
用户端:


管理后台:

为了实现以上接口,你需要弄清楚什么是GET,什么是POST请求,什么场景下用GET,什么场景用POST。你还需要明白一个Python web开发框架,要明白一个http请求到了web框架之后,框架做了什么事情,如何在里面实现业务逻辑。哪些数据是服务共享的,哪些数据是用户/请求独享的。

此外,应该学会Python如何操作数据库实现增删改查,大部分的任务都离不开增删改查。比如我提到的发布职位就是create的过程,更新就是update,还有删除是delete,读是read。江湖有一个戏称CRUD boy。
如果能顺利度过进阶阶段,你应该能举一反三实现其他类似系统了。比如现在很火的分销,拼团,还有新闻Feeds等等。
好像我没怎么提数据结构和算法,这个要看个人追求。如果你要在最短时间内学会Python开发,恐怕是没时间学好数据结构和算法了,能掌握自带的数据结构用法就行。如果你的学习时间充足,我的建议是一定要学数据结构和算法。为了以后长期的发展,为了人民币,一定要学好数据结构和算法,我简直苦口婆心地劝啊。

3. 工业界经验

最后一个阶段是实际的工业经验。这个阶段,你应该对公司用的基础架构,如RPC,数据库缓存消息系统中间件,烂熟于心。同时应该掌握最基本的系统设计的技巧。知道如何根据一个实际需求,设计一个高可用,高性能高扩展性的系统。

实际上我觉得第一个阶段是最容易的,第二个阶段会碰到一些坑,有时候不好解决。在第二个阶段,你可能需要比较好的自学能力,或者有一个好的学长导师。第三个阶段需要比较体系化的训练和思考。
如果说你的系统设计能力ok,甚至经验丰富,再加上你不错的算法,你肯定有一份好工作,薪资可能说多了显浮夸,但优秀的应届生很多人超过30w,甚至50w已经是常态了。工作3-5年的过百万的也大有人在。
这个时代,程序员虽然辛苦了一点,但无疑碰上最好的时代了。
PS:辛苦是因为知识更新很快,行业发展也很快,逼着程序员也要往前走。保持学习才是从业者的基本素养,而不是掌握某门语言某门技术。Python是最容易入门的编程语言,没有之一。如果初学者接触的第一门语言是C或者C++,对他们来说最难的不是语法,而是容易出现内存泄漏、指针等问题。有时候排查这些问题对初学者的打击很大,尤其是没掌握排查BUG技巧时。

如果初学者接触的第一门语言是Python,学习曲线则会平滑得多,掌握一些基本语法和Python内置的数据结构,已经可以上手写一些小工具或者小型应用。这对初学者来说,非常重要。因为学习的过程是一个突破舒适区的过程,会面临很多痛苦,如果学习过程得不到激励,很容易半途而废,类似我们开玩笑说的「从入门到放弃」。Python还有很多优点:上手快,第三方库丰富,资料丰富,很容易做出“可见可得”的应用。比如你要拿C或者C++做web服务,这上手门槛就有点高了。所以很多工科学生,甚至是科班学生会问学了C/C++到底有什么用,因为想上手做一些“可见可得”的应用太难。Python就大不同,你想搞Web开发?上来一个Flask框架立马就撸。想搞点数据分析?上来一个Panda+数据可视化,做起来轻松愉快甚有快感。想抓取什么数据?你自己基于request做一个小爬虫采集点网站信息,app信息都不是什么难事。
也是因为这样,学习Python的过程几乎接近“无痛”,有很好的学习正反馈过程,学一点知识就能做一点小东西,能看得到自己成长和进步。安利了这么多好处,来看看学Python分几个阶段吧。
1.基础知识
Python最基本的语言特性和语法:

针对面向对象这一块需要重点的讲一下,为什么会有面向对象?以及我们如何设计面向对象系统?这个思考的过程有助于你理解面向对象编程思想。
可以说「一切皆对象」这句话普适性是很强的,大家都在玩的王者荣耀,里面每一个对战英雄,每一个野怪,每一张地图都是通过面向对象的思想构建起来的。如果一开始你觉得太复杂,大可把用「分而治之」的思想把复杂的对象break down,分解成多个简单合理的对象。任何复杂的系统都可以由若干个简单可靠的系统组成,多个简单可靠的系统有序地组织起来是可以实现强大功能的。举个例子,还拿荣耀来说,”英雄“是可以作为一个基类的对吧,每个英雄都有血条,移动速度,AD,AP,物防,法扛等等。李白平A后裔一下,这是对象之间的通信(或者说交互)。后裔放大打中李白,李白眩晕,这一系列的触发过程都可以通过面向对象来建模。

在掌握了语法特点,掌握了面向对象的思想之后,我们应该能够在控制台(windows或者mac的命令行)里边实现一个有意思的程序。这个程序应该解决现实生活中的一个实际问题。比如出现一个职位的发布和管理系统。有以下功能。我们可以录入职位信息。保存到文件上。我们还可以加载职位信息。按多种条件去查询,比如按关键字按城市。按薪资范围。按商圈工作年限等等。
在做这个的过程中,自己需要设计一个很好的面向对象系统。也把Python里常用的语言基本特性都用到了。达到这个阶段算是勉强及格了吧,不过仅仅是在语言掌握层面。如果想当一个合格的研发工程师,还需要掌握很多其他技能。

2. 进阶的阶段

现在的开发大部分是基于web的,比如app要调web接口,pc端肯定也要调web接口,所以我们不能光在控制台里面玩。这个时候需要了解,http协议和Python web开发。我们可以重做前面提到的求职发布系统,学习基于Python web如何实现。这个时候你需要实现若干个接口:
用户端:

管理后台:
为了实现以上接口,你需要弄清楚什么是GET,什么是POST请求,什么场景下用GET,什么场景用POST。你还需要明白一个Python web开发框架,要明白一个http请求到了web框架之后,框架做了什么事情,如何在里面实现业务逻辑。哪些数据是服务共享的,哪些数据是用户/请求独享的。

此外,应该学会Python如何操作数据库实现增删改查,大部分的任务都离不开增删改查。比如我提到的发布职位就是create的过程,更新就是update,还有删除是delete,读是read。江湖有一个戏称CRUD boy。
如果能顺利度过进阶阶段,你应该能举一反三实现其他类似系统了。比如现在很火的分销,拼团,还有新闻Feeds等等。
好像我没怎么提数据结构和算法,这个要看个人追求。如果你要在最短时间内学会Python开发,恐怕是没时间学好数据结构和算法了,能掌握自带的数据结构用法就行。如果你的学习时间充足,我的建议是一定要学数据结构和算法。为了以后长期的发展,为了人民币,一定要学好数据结构和算法,我简直苦口婆心地劝啊。

3. 工业界经验

最后一个阶段是实际的工业经验。这个阶段,你应该对公司用的基础架构,如RPC,数据库缓存消息系统中间件,烂熟于心。同时应该掌握最基本的系统设计的技巧。知道如何根据一个实际需求,设计一个高可用,高性能高扩展性的系统。

实际上我觉得第一个阶段是最容易的,第二个阶段会碰到一些坑,有时候不好解决。在第二个阶段,你可能需要比较好的自学能力,或者有一个好的学长导师。第三个阶段需要比较体系化的训练和思考。
如果说你的系统设计能力ok,甚至经验丰富,再加上你不错的算法,你肯定有一份好工作,薪资可能说多了显浮夸,但优秀的应届生很多人超过30w,甚至50w已经是常态了。工作3-5年的过百万的也大有人在。
这个时代,程序员虽然辛苦了一点,但无疑碰上最好的时代了。
PS:辛苦是因为知识更新很快,行业发展也很快,逼着程序员也要往前走。保持学习才是从业者的基本素养,而不是掌握某门语言某门技术。

作者:凯威的讲堂
来源:知乎
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